工業機器視覺未來發展趨勢預測

發布時間:2020-05-25瀏覽次數:156

  很多人對于工業自動化的未來很看好,而機器視覺作為自動化進程中一個不可或缺的組成部分,其未來的發展趨勢是怎樣的呢?沃德普自動化今天就與大家一起來探討一下機器視覺未來發展趨勢。

  當下機器視覺技術已經滲入到我們的日常生活中,從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別,以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術。

  據美國商業資訊網站6月22日來自都柏林的報道,全球機器視覺市場正處于迅速發展之中,預計到2025年年底,市值將超過192億美元。時至今日,機器視覺技術不僅成功應用于多個領域,并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業和半導體生產企業,發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。

  機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合;此外,在大批量工業生產過程中,機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

  隨著機器視覺的成本逐漸降低,有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現,再加上物聯網連接所有裝置,機器視覺將成為絕佳的數據收集工具。

  圖像處理設備完成了捕獲、采集和交換數據的過程,在互聯生產過程中,這些數據都可以傳輸到價值鏈,觸發更多智能行為。例如,檢測生產設備的磨損狀態,維護工廠設施,提醒管理者提前訂購生產部件等。未來,視覺系統設備各部件的尺寸將變小,而速度、精度、分辨率會顯著提高,因此普及率也會在幾年內急劇增長。

  網絡系統雖然是未來智能工廠的基礎,但成敗取決于數據收集、處理和分析能力,而機器視覺就可以派上用場了。機器視覺可以快速獲取大量信息,并進行自動處理。因此,在自動化生產過程中,人們通常將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

  IHS預測,2019年工業行動應用將成長4倍,達到2億美元,包括以手機∕平板計算機進行監控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合系統。管理者無論身處何地,皆可從智能型手機監控機器視覺系統的影像,進而依照應用程序(App)和軟件的通知迅速應變。

  智能工廠將會是未來發展的大趨勢。智能工廠內部的機器若會利用自我優化、自我設置和人工智能(AI)來完成復雜任務,一來符合成本效益,二來提高產品和服務的質量。

  并且,一旦使用,機器視覺技術就會成為智能工廠的核心,它基于通信網絡和智能信息組織網而建成的特性,將使其成為工廠的“眼睛”,使機器人靈活地控制生產流程,從而減少人為誤差帶來的損失。

  機器視覺產業也會逐漸跟嵌入式計算機視覺(ECV)整合,隨著工業環境取得低廉的嵌入式圖像處理器,可望出現全新的整合自動化方案,例如搭載多個嵌入式成像儀的機械臂。

  但是,隨著機器視覺軟件研究的進一步深入,對技術要求越來越高,目前市場上的機器視覺系統由于開發難、使用難、銷售難等弊端,已較難滿足行業需求。

  目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知,行業發展必然面臨挑戰。此外,系統依賴的集成電路相當復雜,對制造商而言是個難題,這也限制了市場實現更平穩的增長。當然,也有看好的一面,亞太地區不斷增長的制造業,正越來越關注與機器視覺有關的研究活動,所投入的經費支出預計將刺激該技術在亞太市場的成長,進而推動全球市場成分發生變化。至于說,機器視覺在機器人領域的應用,是明日黃花還是曇花一現,都值得我們期待。

  其實機器視覺的發展未來是怎樣,主要是看人們怎么運用與發展,沃德普對于機器視覺的未來發展是很看好的,因此才會大力的發展機器視覺光源業務,并且向周邊產品延伸,旨在與您一起拓寬未來的自動化道路。


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